主讲人：张君雁

时 间：2018年12月13日 星期四 14:00

地 点：10113

主 办： 信息科学与工程学院

主讲人简介：

毕业于电子科技大学计算机科学与工程学院，获取计算机系统结构工学博士学位。主要研究领域：智能信息处理，网络安全。在相关领域发表论文40余篇，期中SCI和EI检索30余篇。

主讲内容：

故障诊断技术是复杂装备系统PHM技术的核心内容，由于复杂装备系统的非线性、时变性等特点使得其故障信号具有高维、非线性、非平稳等特征，并且带有外部噪声或干扰，导致常规的信号处理方法难以有效获取故障特征。在诊断过程中传统的故障诊断方法将系统状态只划分为正常和故障两种状态，难以全面反映系统状态。无法识别间歇故障和随机故障，也无法监测系统的中间状态，更难以监测渐变型故障。本研究利用HMM模型在模式识别过程中的优势，建立一种混合HMM模型进行故障诊断，得到比常规诊断方法更有效的效果。